Data Management and Data Exploration

In many current applications of database and information systems, problems for data management and data exploration occur. Examples from technical and scientific domains include molecular and systems biology, medical imaging, diagnostics and treatment, CAD databases for mechanical engineering, telecommunications and so forth. For all these applications, the complexity as well as the huge amount of objects are limiting factors that affect the efficiency of performing required data mining tasks. We face these challenges by developing new multidimensional access methods, algorithms for multi-step query processing as well as geometric and structural approximation techniques.

News

	SSTD 2009		08.07.2009
		11th International Symposium on Spatial and Temporal Databases July 8-10, 2009.       Aalborg, Denmark.
	10te Übung (Concerning: Datenstrukturen und Algorithmen)		03.07.2009
		Das 10te Übungsblatt steht online.
	Vorstellungsvortrag Diplomarbeit (Concerning: Lehrstuhlseminar)		29.06.2009
		Termin: Fr 03.07.2009, 10:00 Uhr Ort: Raum 6329 (Seminarraum Informatik 9) Vortragender: Brigitte Boden Titel "Combining Subspace Clustering and Subgraph Mining for the Analysis of Vertex-Labeled Graphs"
	Concerning: Methoden und Werkzeuge		23.06.2009
		Information zum weiteren Verlauf des Proseminars folgt nach der Beendingung und der Auswertung des Anmeldeverfahrens.
	BTW 2009 Dissertationspreis		06.03.2009
		Frau Dr. Ira Assent hat auf der 13. GI-Fachtagung für Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW 2009) den von der IBM Deutschland gestifteten Dissertationspreis des GI-Fachbereichs Datenbanken und Informationssysteme erhalten. Ira Assent hat Ihre Dissertation zum Thema "Efficient adaptive retrieval and mining in large multimedia databases" am Lehrstuhl für Informatik 9 (Datenmanagement und -exploration) erstellt. Seit September 2008 ist sie Assistenzprofessorin am Department for Computer Science und Center for Data-intensive Systems (Daisy) der Universität Aalborg in Dänemark.
	BTW 2009 Studierendenpreis		06.03.2009
		Herr Sergej Fries hat auf der 13. GI-Fachtagung für Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW 2009) im Rahmen des Studierendenprogramms den von der SAP AG gestifteten Studierendenpreis für den besten studentischen Beitrag erhalten. Seinen Beitrag mit dem Titel "Bestimmung des optimalen Verzweigungsgrades hierarchischer Anytime-Klassifikatoren" hat er im Rahmen seiner Diplomarbeit am Lehrstuhl für Informatik 9 (Datenmanagement und -exploration) erarbeitet.