Forschung

Die Forschung am Lehrstuhl für Informatik 9 konzentriert sich auf die Gebiete Datenmanagement und Datenexploration. In unserer modernen Welt werden viele digitale Informationen gespeichert und verarbeitet. Dazu gehören Daten aus den Bereichen der Telekommunikation, Medizien, Umwelt, sowie Genpools, Eiweißstrukturen und digitale Multimediadaten, um nur einige Beispielen für große Datenbanken zu nennen, die komplexe Objekte speichern.

Bezogen auf den Aspekt der Datenverwaltung untersuchen wir das Problem, große Sätze von komplexen Objekten auf eine Art und Weise zu speichern, so dass die Daten effizient durchsucht und abgerufen werden können. Die Datenexploration erforscht die Probleme des sog. Data-Mining und Knowledge Discovery in großen Datenbanken.

Eine zentrale Frage, die unsere Forschungsgruppe interessiert, ist, wie man verborgenes Wissen aus großen Datenbanken extrahieren kann. An dieser Stelle stoßen wir auf das Gebiet des Data-Mining oder Knowledge Discovery in Databases. Um Ähnlichkeitssuche und inhaltsbezogene Anfragen zu ermöglichen, werden verschiedene Datenstrukturen untersucht, mit deren Hilfe komplexe Objekte dargestellt werden können. Je nach gewähltem Datenmodell ist es möglich, effiziente Datenzugriffstechniken zu entwickeln wodurch gleichzeitig interaktive Antwortzeiten für Suchanfragen erreicht werden können.

Zusätzlich zu vollständig automatischen Methoden ist es notwendig, Data-Mining durch interaktive Techniken zu unterstützen. Interaktive Data-Mining Methoden verbessern die Ergebnisse von Ähnlichkeitsanfragen, indem durch Visualisierungstechniken und Relevance Feedback zusätzlich die kognitiven Fähigkeiten von menschlichen Experten benutzt werden.

In aktuellen Projekten kooperieren wir mit den folgenden externen Partnern:

• M.I.T. GmbH and ELITE Foundation, Aachen
• Ericsson, Herzogenrath
• QSC AG, Köln
• CIM GmbH, Aachen
• ExaConsult GmbH, Hückelhoven
• INFORM GmbH, Aachen
• Oracle Corp., USA
• Univ. Aalborg, Dänemark

In aktuellen Projekten kooperieren wir mit den folgenden Partnern innerhalb der RWTH:

• Ultra-high speed Mobile Information and Communication (UMIC), Cluster of Excellence
• Inst. für Medizinische Informatik (Prof. Spitzer, Dr. Deserno)
• Lehrstuhl für Zellbiologie (Prof. Zenke)
• Lehrstuhl für Pathologie (Dr. Baudis)
• Institut für Schienenfahrzeuge (Prof. Dellmann, A. Berger)
• Lehr- und Forschungsgebiet für Ingenieurhydrologie (Prof. Nacken)
• Virtual Reality Center Aachen (VRCA; Prof. Bischof, Dr. Kuhlen)

Ferner haben Kooperationen mit folgenden Partnern stattgefunden:

• IBM Deutschland
• DaimlerChrysler AG, Böblingen
• GEVAS software GmbH, München

Forschungsprojekte

Aktuelle Projekte

Earth Mover's Distance

Multimedia Retrieval mit der Earth Mover's Distance (DFG)

Relevance Feedback

Exploration of large multimedia databases.

Research cluster UMIC

Ultra High-Speed Mobile Information and Communication

Research cluster established under the German excellence initiative (DFG/WR)

Sequence Similarity Search

Sequenz-Ähnlichkeitssuche in großen Datenbanken

Subspace Clustering

Effiziente und effektive Subspace Cluster Suche in hochdimensionalen Datenbanken

THESEUS MachInNet

MachInNet - Machining Intelligence Network (BMWi THESEUS Mittelstand)

Abgeschlossene Projekte

IndeGS

Index support for CFD data post-processing

NISIS - Nature Inspired Intelligent Systems

NiSIS is a European Project to coordinate multi-disciplinary studies and research endeavours into the development and utilisation of intelligent paradigms in advanced information systems.The project is funded by the European Commission.

Relationaler Intervallbaum

Effiziente Verwaltung von Intervallen in objektrelationalen Datenbanken