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Lehrstuhl für Informatik 9
Datenmanagement und Exploration
Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Thomas Seidl
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RWTH-Aachen - Lehrstuhl für Informatik 9  » Lehre » Grundstudium » Data Mining Algorithms (BSInf) » WS 2008/09
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  English

Seidl T.

Data Mining Algorithms (WS 2008/09)

Sprache

Englisch

Inhalt

Algorithms and concepts for Data Mining in large databases.

(1) Introduction

(2) Data Warehousing

(3) Clustering

(4) Classification

(5) Mining Association Rules

(6) Generalization and Concept Description

(7) Mining Complex Types of Data

Literature:

  • Slides
  • Han & Kamber: Data Mining
  • Ester & Sander: Knowledge Discovery in Databases

Termine

ArtTagUhrzeitRaum
VorlesungMittwoch10:00 - 11:30AH 1
 Freitag10:00 - 11:30AH 1
ÜbungMittwoch13:30 - 15:00AH 1

Aktuelles


2. Klausur30.03.2009
  

The results of the second exam are available HERE.

 

We allow you to look into your exam on March 30th 13:00-14:00 in room 6329.



Klausur16.02.2009
  

The results of the first exam are available HERE.

 

We allow you to look into your exam on February 20th 11:00-12:00 in room 6329.

 

If you failed the exam you are automatically registered for the second exam.

 

The second exam will take place on March 12th at 10:30-12:00 in lecture hall "5056".

The room had to be changed from "AH VI" to "5056"!



Klausur21.01.2009
  

The exam will take place on February 12th at 10:30-12:00 in lecture hall "AH V".

Please register until January 31st  HERE



Freitags keine Vorlesung17.11.2008
  

Als V3 Ü2 Veranstaltung werden wie angekündigt einige der Freitagstermine ausgelassen:

 

Die nächste Vorlesung für den Freitagstermin wird am 09.01.2009 stattfinden.

Bis zu diesem Termin wird die Vorlesung "Data Mining Algorithms" nur noch Mittwochs stattfinden.



Start der Vorlesung "Data Mining Algorithms"25.09.2008
  

Die Vorlesung

Data Mining Algorithms

wird am 22.10.2008 beginnen



Einzeltermine

DatumThemaMaterial
22.10.2008Vorlesung - Introduction 1. Introduction (312 KB) (RWTH-Intern)
24.10.2008Vorlesung 2. Data Warehousing (543 KB) (RWTH-Intern)
29.10.2008Vorlesung  
31.10.2008Vorlesung  
05.11.2008Vorlesung 3.1 Clustering (1,03 MB) (RWTH-Intern)
 Übung  
12.11.2008Vorlesung  
 Übung  
14.11.2008Vorlesung 3.2 Clustering (465 KB) (RWTH-Intern)
19.11.2008Vorlesung  
 Übung  
26.11.2008Vorlesung  
03.12.2008Vorlesung 4. Classification (763 KB) (RWTH-Intern)
 Übung  
10.12.2008Vorlesung  
17.12.2008Vorlesung  
 Übung  
07.01.2009Vorlesung  
09.01.2009Vorlesung  
14.01.2009Vorlesung 5. Association Rules (364 KB) (RWTH-Intern)
 Übung  
16.01.2009Vorlesung  
21.01.2009Vorlesung  
 Übung  
23.01.2009Vorlesung 6. Generalization (270 KB) (RWTH-Intern)
28.01.2009Vorlesung  
 Übung  
30.01.2009Vorlesung  
04.02.2009Vorlesung  
12.02.2009Klausur (10:30 - 12:00 AH V)  
12.03.2009Klausur - Wiederholungsprüfung (10:30-12:00 in 5056)  


Übungen

Für einen Leistungsnachweis zu dieser Vorlesung werden 50% der Punkte aus den Übungen benötigt.


Einheiten

Exercise 1 Exercise 1 (120 KB) (RWTH-Intern)
Exercise 2 Exercise 2 (50,2 KB) (RWTH-Intern)
Exercise 3 Exercise 3 (61,1 KB) (RWTH-Intern)
Exercise 4 Exercise 4 (21,4 KB) (RWTH-Intern)
Exercise 5 Exercise 5 (25,8 KB) (RWTH-Intern) | SilhouetteCoefficient.zip (7,47 MB) (RWTH-Intern)
Exercise 6 Exercise 6 (28,1 KB) (RWTH-Intern) | SplitStrategies.zip (3,28 MB) (RWTH-Intern)
Exercise 7 Exercise 7 (30,2 KB) (RWTH-Intern)
Exercise 8 Exercise 8 (20,0 KB) (RWTH-Intern)


Punktestand abfragen

1. Klausur

The exam will take place on February 12th at 10:30-12:00
in lecture hall "
AH V".

Please register until January 31st


Einheiten

Exam -


Ergebnisse abfragen

2. Klausur

Einheiten

Exam -


Ergebnisse abfragen

Errata

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