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Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Thomas Seidl
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RWTH-Aachen - Lehrstuhl für Informatik 9  » Lehre » Grundstudium » Softwarepraktika » SS 2009
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Seidl T., Müller E., Kranen P.

Softwarepraktikum "Anwendung und Evaluierung von Data Mining Techniken" (SS 2009)

Sprache

Deutsch

Inhalt

Ziel des Praktikums ist es, bestehende Data Mining Techniken in Java zu implementieren und anschließend mit geeigneten Evaluierungsmethoden zu untersuchen. Dabei soll ein Framework in Teamarbeit erstellt werden, inklusive Anforderungsanalyse, Modellierung, Implementierung, Tests und Integration.

Im Rahmen des Praktikums sollen folgende Kenntnisse und Fähigkeiten erlangt werden:

  • Kenntnis grundlegender Konzepte und Methoden des Data Mining für große Datenbanken.
  • Kenntnis der Funktionalität und Leistungsfähigkeit von Algorithmen zum Data Mining.
  • Fähigkeit, Data Mining-Lösungen für konkrete Anwendungen durch Evaluierungen zu bewerten
  • Erstellung eines größeren Softwareprojektes in Teamarbeit 

Voraussetzungen:

  • Kenntnisse aus der Vorlesung "Datenstrukturen und Algorithmen"

Empfohlen werden:

  • Kenntnisse aus der Vorlesung "Datenbanken und Informationssysteme"
  • Kenntnisse aus der Vorlesung "Data Mining Algorithms"

 

Weitere Informationen folgen in den Einzelpräsentationen.

Raumänderung: ab dem 01.05. finden die Einzeltermine im Raum 6329 (Seminarraum I9) statt.

Termine

ArtTagUhrzeitRaum
PraktikumsbesprechungDienstag10:00 - 11:306329 (Seminarraum I9)

Aktuelles


Raumänderung29.04.2009
  Die Einzeltermine des Softwarepraktikums finden ab dem 01.05. im Raum 6329 (Seminarraum I9) statt.

Einzeltermine

DatumZeitRaumReferent(en)Material
Thema
16.04.200917:00 - 18:30AH IIIProf. Lichter 
Software-Projektpraktikum Einführungsveranstaltung
 18:30 - 19:00Seminarraum Informatik 9 (6329)Emmanuel Müller, Philipp KranenOrganisation (203 KB) (RWTH-Intern)
Einführungsveranstaltung
21.04.200910:00 - 11:305056Emmanuel MüllerData Mining (383 KB) (RWTH-Intern)
1. Übung (86,7 KB) (RWTH-Intern)
  • Einführung Data Mining
  • Präsentation der Aufgabenstellung
  • Einführung Outlier Mining Algorithmen
  • 28.04.200910:00 - 11:305056Philipp KranenFramework I (451 KB) (RWTH-Intern)
    2. Übung (70,2 KB) (RWTH-Intern)
  • Einführung Techniken zur Evaluierung
  • 12.05.200910:00 - 11:30Seminarraum Informatik 9 (6329)Emmanuel Müller, Philipp Kranen3. Übung (67,8 KB) (RWTH-Intern)
  • Festlegung des Outlier Mining Frameworks
  • 26.05.200910:00 - 11:30Seminarraum Informatik 9 (6329)  
    Fragestunde
    16.06.200910:00 - 11:30Seminarraum Informatik 9 (6329)Studenten, Emmanuel Müller, Philipp Kranen4. Übung (66,7 KB) (RWTH-Intern)
    Algorithmen / Maße (270 KB) (RWTH-Intern)
    1. Meilenstein: Fertigstellung Framework
    07.07.200910:00 - 11:30Seminarraum Informatik 9 (6329)Studenten5. Übung (72,8 KB) (RWTH-Intern)
    2. Meilenstein: Fertigstellung Mining Algorithmen und Evaluierungsmethoden
    17.07.2009    
    3. Meilenstein: Fertigstellung Präsentationen
    21.07.200910:00 - 11:30Seminarraum Informatik 9 (6329)Studenten 
    Abschlusspräsentationen


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