Seidl T.

Data Mining Algorithms (WS 2003/04)

Inhalt

Da diese Veranstaltung auf Englisch stattfindet, ist auch diese Webseite auf Englisch.

Algorithms for classical tasks in Data Mining such as clustering, classification, association rules, etc.

Termine

Art	Tag	Uhrzeit	Raum
Vorlesung	Dienstag	14:00 - 15:30	AH VI	Begin: 14.10.2003
	Donnerstag	14:10 - 15:40	AH VI
Übung	Freitag	10:00 - 11:30	AH VI	Begin: 24.10.2003

Materialien

Aktuelles

	Vorlesung am 22. Januar: Raum 5056, 14:00 Uhr		22.01.2004
		Die Vorlesung am 22. Januar wird ausnahmsweise im Raum 5056 stattfinden und um 14:00 Uhr starten.

Einzeltermine

Datum	Thema	Material
14.10.2003	Introduction	Slides (567 KB)
16.10.2003	Data Warehousing	Slides (528 KB)
21.10.2003	Data Warehousing - Data Mining Primitives	Slides (189 KB)
23.10.2003	Data Mining Primitives - Data Preprocessing	Slides (471 KB)
28.10.2003	Data Preprocessing
30.10.2003	Data Preprocessing - Concept Description	Slides (258 KB)
04.11.2003	Concept Description - Attribute-oriented Induction
06.11.2003	Analytical characterization	Slides (379 KB)
11.11.2003	Introduction to clustering	Slides (1,06 MB)
13.11.2003	CLARANS
18.11.2003	DBSCAN, OPTICS
20.11.2003	Incremental Clustering	Slides (498 KB)
25.11.2003	Data Bubbles; Improvement Techniques	Slides (357 KB)
27.11.2003	Subspace Clustering; EM Method	Slides (253 KB)
02.12.2003	Classification	Slides (317 KB)
09.12.2003	Classification; Decision Trees	Slides (345 KB)
18.12.2003	Classification	Slides (412 KB)
08.01.2004	Associations	Slides (600 KB)
20.01.2004	Associations	Slides (167 KB)
22.01.2004	Ringvorlesung "Med. Bildverarbeitung"	Slides (744 KB)
27.01.2004	Association Rules	Slides (392 KB)
29.01.2004	Complex Data Types	Slides (1,35 MB)
05.02.2004	Complex Data Types	Slides (530 KB)

Exercises

Einheiten

Exercise 1	Exercises (147 KB)
Exercise 2	Exercises (108 KB)
Exercise 3	Exercises (279 KB)
Exercise 4	Exercises (126 KB)
Exercise 5	Exercises (111 KB)
Exercise 6	Exercises (116 KB)
Exercise 7	Exercises (374 KB)
Exercise 8	Exercises (133 KB)
Exercise 9	Exercises (134 KB)
Exercise 10	Exercises (115 KB)
Exercise 11	Exercises (123 KB)

Interessante Links

Regression:

http://people.hofstra.edu/faculty/Stefan_Waner/RealWorld/calctopic1/regression.html

Betreuer

Ira Assent, Sprechstunde: Di. 16:00-17:00 Uhr

Christoph Brochhaus, Sprechstunde: Di. 16:00-17:00

Prüfungstermine

Der Student mit der Matikelnummer 247408 wird dringend gebeten, mit Ch. Brochhaus Kontakt aufzunehmen.

In den folgenden Tabellen werden die Prüfungstermine (Zeit, Matrikelnummer und Art der Prüfung) aufgelistet:

Freitag, 26. März 2004

09:45-10:15	248195	Master
10:15-10:45	248200	Master
10:45-11:15	244641	Master
11:15-11:45	247xxx	Master
13:30-13:50	220593	Schein

Montag, 29. März 2004

13:30-14:00	253448	Master
14:00-14:30	244672	Master
14:30-15:00	253304	Master
15:00-15:30	253316	Master
15:30-16:00	--------	Master
16:00-16:30	247515	Master

Mittwoch, 31. März 2004

09:30-09:50	228476	Schein
09:50-10:10	228344	Schein
10:10-10:30	228931	Schein
10:30-10:50	220593	Schein
10:50-11:10	232390	Schein
11:10-11:30	225817	Schein