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Chair of Computer Science 9
Data Management and Exploration
Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Thomas Seidl
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RWTH-Aachen - Chair of Computer Science 9  » Teaching » Main study period » Lehrstuhlseminar » WS 2008/09
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Seidl T.

GermanLehrstuhlseminar (WS 2008/09)

Language

German

Content

Master students and PhD students present proposals and results of their thesis work.

Dates

TypeDayTimeRoom 
PresentationsMonday15:00 - 16:006329Termine werden einzeln angekündigt

News


Vorstellungsvortrag Diplomarbeit30.03.2009
  

Termin: Mo 30.03.09, 10:00 Uhr
Ort: Raum 6329 (Seminarraum Informatik 9)
Vortragender: Lingyu Wang
Titel "Anti-counterfeiting by mining product traces"



Abschlussvortrag Diplomarbeit30.03.2009
  

Termin: Mo 30.03.09, 14:30 Uhr
Ort: Raum 6329 (Seminarraum Informatik 9)
Vortragender: Sascha Wiedenfeld
Titel "Techniken zur Exploration großer Datenmengen mittels Multidimensionaler Skalierung"



Introductory Diploma Thesis Talk23.03.2009
  

When: Mo 23rd March 09, 14:30 Uhr
Where: Room 6329 (seminar room Informatik 9)
Who: Anca Ivanescu
What: "Feature-Based Similarity Search in Graph Databases"



Vorstellungsvortrag Diplomarbeit12.03.2009
  

Termin: Do 12.03.09, 15:00 Uhr
Ort: Raum 6329 (Seminarraum Informatik 9)
Vortragender: Dominik Lenhard
Titel "Indexierung hochdimensionaler Daten mittels hierarchischem Subspace Clustering"



Diploma Thesis Proposal11.03.2009
  

Termin: Do 12.03.09, 16:30 Uhr
Ort: Raum 6329 (Seminarraum Informatik 9)
Vortragende: Seran Uysal
Titel "Quadratic Form Distance Applied to Signatures for the Similarity Search in Multimedia Databases"



Abschlussvortrag Diplomarbeit14.01.2009
  

Termin: Mo 19.01.09, 14:30 Uhr
Ort: Raum 6329 (Seminarraum Informatik 9)
Vortragender: Corinna Baldauf
Titel "Flexibles, probabilistisches Clustering zur Verfolgung von Konzeptänderungen in Datenströmen"



Vorstellungsvortrag Diplomarbeit09.01.2009
  

Termin: Mo 12.01.09, 14:30 Uhr
Ort: Raum 6329 (Seminarraum Informatik 9)
Vortragender: Markus Look
Titel "Flussbasierte Anpassung der EMD-Grunddistanz zur Ähnlichkeitssuche in Multimediadatenbanken"



Vorstellungsvortrag Diplomarbeit09.11.2008
  

Termin: Mo 10.11.08, 14:30 Uhr
Ort: Raum 6329 (Seminarraum Informatik 9)
Vortragender: Matthias Schiffer
Titel "Outlier Mining mittels lokaler Dichteschätzung in statistisch relevanten Projektionen "



Vorstellungsvortrag Diplomarbeit28.10.2008
  

Termin: Di 28.10.08, 16:00 Uhr
Ort: Raum 6329 (Seminarraum Informatik 9)
Vortragender: Daniel Derieth
Titel "Konzepte zur Datenreduktion historischer Prozessdaten"



Vorstellungsvortrag Diplomarbeit22.10.2008
  

Termin: Mi 22.10.08, 15:00 Uhr
Ort: Raum 6329 (Seminarraum Informatik 9)
Vortragender: Ines Färber
Titel "Effizientes Mining von orthogonalen Konzepten in hochdimensionalen Datenbanken"



Non regular Dates

DateTimeRoomSpeaker(s)Tutor
Subject
22.10.200815:00 - 15:456329Ines FärberMüller E., Günnemann S.
Effizientes Mining von orthogonalen Konzepten in hochdimensionalen Datenbanken
28.10.200816:00 - 16:456329Daniel DeriethKremer H.
Konzepte zur Datenreduktion historischer Prozessdaten
10.11.200814:30 - 15:156329Matthias SchifferMüller E.
Outlier Mining mittels lokaler Dichteschätzung in statistisch relevanten Projektionen
12.01.200914:30 - 15:306329Markus LookWichterich M.
Flow-based Adaptation of the EMD Ground Distance for Similarity Search in Multimedia Databases
19.01.200914:30 - 15:306329Corinna BaldaufKranen P., Assent I.
Flexibles, probabilistisches Clustering zur Verfolgung von Konzeptänderungen in Datenströmen
12.03.200915:00 - 15:456329Dominik LenhardGünnemann S., Kremer H.
Indexierung hochdimensionaler Daten mittels hierarchischem Subspace Clustering
 15:45 - 16:306329Merih Seran UysalBeecks C.

Quadratic Form Distance Applied to Signatures for the Similarity Search in Multimedia Databases
23.03.200914:30 - 15:006329Anca-Maria IvanescuWichterich M.
Feature-based Similarity Search in Graph Databases
30.03.200910:00 - 10:456329Lingyu WangMüller E.
Anti-counterfeiting by mining product traces
 14:30 - 15:306329Sascha WiedenfeldBeecks C.
Techniken zur Exploration großer Datenmengen mittels Multidimensionaler Skalierung


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