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Lehrstuhl für Informatik 9
Datenmanagement und Exploration
Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Thomas Seidl
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Datenmanagement und -exploration

In vielen aktuellen Anwendungen von Datenbank- und Informationssystemen treten Fragen des Datenmanagements sowie der Datenexploration auf. Dazu gehören technisch- wissenschaftliche und betriebliche Bereiche wie Molekular- und Systembiologie, medizinische Bildverarbeitung, Diagnose- und Therapieunterstützung, CAD-Datenbanken im Anlagen- und Maschinenbau sowie Telekommunikation usw. Als gemeinsames Merkmal dieser Anwendungen steht die Komplexität der Objekte sowie die große Menge der anfallenden Daten einer effizienten Bewältigung von Data Mining-Aufgaben im Wege. Dieser Herausforderung begegnen wir mit der Entwicklung neuer mehrdimensionaler Zugriffsstrukturen, Algorithmen zur mehrstufigen Anfragebearbeitung sowie geometrische und strukturelle Approximationstechniken.


Adresse Post-Adresse
Lehrstuhl für Informatik 9
Ahornstraße 55
Eingang Mies-van-der-Rohe-Str.
Gebäude E2, 3. Etage rechts
RWTH Aachen
Lehrstuhl für Informatik 9

52056 Aachen

Tel.: +49-241-80-21901
Fax: +49-241-80-22931

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Aktuelles


ICDE 2010: Outstanding Reviewer Award22.11.2009
  EnglischProf. Dr. Thomas Seidl and the co-reviewers from his group will receive the Outstanding Reviewer Award of the IEEE 26th International Conference on Data Engineering (ICDE 2010), to be held on March 1-6th, 2010, in Long Beach, CA, USA. As the first database conference ever, ICDE 2010 announced an award for the highest-quality reviews on full research papers. Based on a normalized measure of the authors' feedback about the quality of their paper's reviews, the PC chairs selected 20 out of the 230 reviewers on the Program Committee for the award.

BTW 2009 Dissertationspreis06.03.2009
  


Frau Dr. Ira Assent hat auf der 13. GI-Fachtagung für Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW 2009) den von der IBM Deutschland gestifteten Dissertationspreis des GI-Fachbereichs Datenbanken und Informationssysteme erhalten. Ira Assent hat Ihre Dissertation zum Thema "Efficient adaptive retrieval and mining in large multimedia databases" am Lehrstuhl für Informatik 9 (Datenmanagement und -exploration) erstellt. Seit September 2008 ist sie Assistenzprofessorin am Department for Computer Science und Center for Data-intensive Systems (Daisy) der Universität Aalborg in Dänemark.

BTW 2009 Studierendenpreis06.03.2009
  


Herr Sergej Fries hat auf der 13. GI-Fachtagung für Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW 2009) im Rahmen des Studierendenprogramms den von der SAP AG gestifteten Studierendenpreis für den besten studentischen Beitrag erhalten. Seinen Beitrag mit dem Titel "Bestimmung des optimalen Verzweigungsgrades hierarchischer Anytime-Klassifikatoren" hat er im Rahmen seiner Diplomarbeit am Lehrstuhl für Informatik 9 (Datenmanagement und -exploration) erarbeitet.

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